识链的完整的、有效的、系统化的智能支持；电子政务知识链各结点的具体特征决定了相应人工智能技术与策略的引人，亦即电子政务知识管理系统的整体智能需要通过将多种人工智能技术与策略进行有机组合得以实现，即要实现电子政务知识管理系统的组合智能。为此，本书将在电子政务知识管理系统建模三维指导结构（图2-9〉所示的政务知识链各个结点的实现机制中引人人工智能策略与技术支持，见表2-3。
表2-3电子政务知识管理系统模型中对人工智能技术的应用
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结点 |
人工智能技术应用 |
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知识获取与表示 |
令基于向量空间模型（吧101叩㈣01 士1，仍姑）理论设计并提出政务知识可得度模型 今在规则推理树的辅助下实现半自动政务知识获取方式下的智能获取终端令通过基于案例推理〈&86 1）060（1 1*6&300108，⑶II〉与基于规则推理〈6&86（1301山18，仙只）实现案例型政务知识的自动获取0通过基于统计推理和基于粗集理论（ 妨祀13，两套方法实现政务规则知识的自动获取 今以人工智能领域的传统知识表示方法，如产生式、语义网络（祀饥妨如加?0士〕、框架面向对象（啪沈101 1“，00技术，来表示一般符号型和模型化政务知识（后者辅以程序模块表示法〉 今以0811领域的案例0 50表示法辅助隐性政务知识的外显化及对案例型政务知识进行表示 令以人工神经网络此!!“此?01、实现政务知识主体隐性政务知识与样本型政务知识的表示今以双组分的知识地图（匕洲⑷职咖10实现对显性政务知识的索引以及对隐性政务知识的间接表示 今通过遗传算法（供11⑷6 3180础咖，和人工神经网络进行政务知识求精 |
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知识存储 |
今引进并完善人工智能领域知识谱线的概念，建立政务知识存储的指导结构 今通过实现样本型政务知识存储 令借鉴产生式系统的研究成果，实现规则型政务知识存储 令基于0811研究成果，设计案例型政务知识存储结构 令借鉴决策支持系统〈060⑷0X1 8叩]5011 3781 11，053〉成果，设计政务模型库存储结构 今以双组分知识地图龄的叩）实现对显性政务知识的索引以及对隐性政务知识的间接存储 |
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