动态循环往复过程。

直接编码化X知识发现 1

明晰

知识源

显性知识

机器学习

外显化 社会化

隐性知识

默会

知识源

图4-6集成化政务知识获取

如图4-6所示，对于显性政务知识的获取可通过以下方式实现。

0〉直接编码化对于高度明晰化的知识源，如政策措施、法律法规、操作流程、工艺手册、规章制度等，可以选用合适的知识表示方法（后文有述在经过相应的预处理（如验证、去冗余〗后，直接进行编码转化为电子政务系统能够存储和操作的知识形式。

知识发现（匕—乂辦榀哪町）。这是电子政务系统与组织原有信息化成果相集成的一个方面。很多政府组织及其辖属机构都已结合自己的业务特点建立了相应的数据库系统或数据仓库系统，并通过业务运作与生产实践积累了大量的业务数据。在这些海量的数据中蕴涵了对政务管理与组织运营有价值的丰富知识，表现为关联知识、聚类知识、分类知识、偏差知识和预测知识等。对于这部分知识，可以采用相应幻技术通过知识发现获得。

（ ）机器学习（舰也!!⁶ 1從111丨叩）。该途径基于某一业务领域（如疾病预防与控制、防灾减灾、突发性群体事件防御等）的基础知识，在~技术〈如基于案例的推理0811、人工神经网络等）的支撑下，通过对系统的实例学习与训练获得新的知识。

（斗）外显化〔6X1611181丨2311011〕。该途径致力于对占“知识冰山”大部分的隐性知识作清楚表述，并将其转化成容易理解、传播与共享的符号化知识，即将隐性知识显性化、明晰化。传统上主要通过类比、隐喻与假设、倾听与深度会谈等方式来推动隐性知识向显性知识的转化，而目前一些V技术如0811、商业智能（班）、专家系统等也都能为实现隐性知识的外显化提供辅助。

（丘）知识集成〔1 110x16（186 116职31；011〉。该途径将孤立、小粒度的显性知识进一步整合和系统化，寻找这些零碎知识之间的联系，形成可用于解决更为复杂问题的新的知识单元或知识对象〈吨⁶⁰¹）。