成的推理树表示规则集。规则子树如图4-10所示,其中的各结点代表事实,结点间的有向直线表征条件事实(前件一般用五表示〉与结论事实(后件一般用好表示)间的推导关系,跨越有向直线的弧表明条件事实间的合取关系,弧上的数字打表征该规则的概率(户),其中0 6⑴,0;图中6为某一规则知识的前件基数。例如规则“知识贡献等级大于等于8,年龄小于35周岁且英语口语流利的职员80 会被派到国外培训”表示为规则子树的形式为:尽3
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118匕 18 &1161107 5 丑:柳!'乂 枕,8 II&1116(1 1306 18 ,灸:3,打:。.8。图 4-11 演示
了一个推理树的例子,推理树表征了规则集中以及若干规则相互间的推理关系。除根结点和叶结点外,树中的其余结点具有双重属性,既为结论结点又是条件结点。没有标明合取关系的有向直线间为析取关系。推理树直接表达了条件结点与结论结点间的因果关系,以及各条规则间的推理关系,反映了可能的知识推理路径。因此,应用推理树导引知识拥有者提供规则知识,可以极大地提高知识获取的效率。
图4-10规则子树结构 图4-11推理树结构
对于直接或间接基于框架表示的知识,如高度结构化的概念知识、案例知识,则将其可视化为具有层次结构的多维表格形式,并称之为框架设置模板,如图4-12所示。在框架设置模板导引下,知识拥有者输人业务知识的相关参数,完成知识表达与提供。图4-12只表示了单一框架的可视化结构,可以通过将一个框架10填入另一框架相应槽内作为其槽值的方式实现框架系统的可视化表示,也可以通过有向链接的方式实现框架系统用户视图。案例知识的框架设置模板可依其表示结构进一步结构化(详见后文〕。
可视化对象是便于知识拥有者提供知识的外模式抽象,是知识的外观表达,其根据欲提供知识的类型及特征通过外模式义内模式映射函数从知识对象库获取。知识拥宥者通过知识可视化对象完成知识表达与提供后,智能获取终端通过内模式存储模式映射函数自动完成知识向存储模式的转化,并将其存储于电子政务系统的相应知识库。
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