知识获取平台。其中，知识发现通过两套技术方案实现，即基于统计推理和基于粗集理论自动知识获取，并且通过在知识链上补充知识求精结点，实现对通过上述方法获取的粗糖知识的求精过程；对于机器学习，人工神经网络（人 ）的样本训练过程即是其隐性知识的自动获取过程，但这一领域国内外的研究成果已经比较多，我们通过V领域另一新兴技术 基于案例推理（⑶祀1）386（1

1*1呂，0811 并辅以传统八I技术-基于规则推理 11116匕&紀1⁶61⁸。111118，11811 来

实现对案例型知的自动获取。

需要指出的是，上述技术组合只是参考方案。全自动知识获取平台在实际搭建过程中，具体采用何种技术或技术组合实现，可根据主客观具体情况由知识工程师灵活设计。

〈0基于统计推理的知识获取。

当前，大多数组织都巳经建立了自己的业务数据库或数据仓库，并积累了大量业务数据。统计推理通过对组织业务数据库的遍历，运用概率论来描述和推导蕴涵于组织业务数据中的规则知识。该方法原理简单、便于实现，相关实践见文献〈参见杨刚成，娄臻亮的相关文章对于初始规则集中的知识噪声，将通过后文中的知识求精过程予以处理。

将模糊规则正〈瓦〉191： 〈好〉（ ）描述为当事件瓦发生时结论好发生的概率为厂即0 （好丨幻_。设一组结论仏0 = 1，2，…，是疗个互斥事件，其相应概率为户⑷’且满足X ^？（琴）二¹。若对某一条件五的条件概率I³ （五丨 .） 0 = 1，2，…，已知，则通过8吓₆₈公式则有：？ （//…瓦） 尸（况）广（五I    I³ （ ）尸（五I    （…X 2，…，炫）。8町₆₈公式

在求解时需要知道先验信息？（况），而其在实际操中是很难获取的。为此，将全概率公式：？（迟） X ⁷⁵ （巧）^？（冗丨巧）和条件概率尸（ ） 二？（寧（五I尽）带人上式，则有：户〈尽I幻 （ ） /1³⑷。此时，通过遍历数据库或数据仓库，当分别获得满足条件（汾0和⑷的记录数511 1和511姑2时，则有尸（况I五）:311\11411灿2。

规则的置信度0：？可通过下述策略确定：（ ，

幻。其中：

尸（好‘.）二1 时，五） 0尸（好;）时，汹矜 孖;，五）丑:，瓦）：1

0〈尸（斤）〈1时，灿（私，幻二~ 、?好.）-

一 ” ”、―〔摩周’厂⑷）-戶（尽）

酬 #，幻：---