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图4-17用语义网络表示的学员信息

语义网络既可以表示事实性知识，又可以表示事实性知识间的复杂联系，即结点间的语义关系。尽管知识结点间的语义关系灵活多样，但存在一些基本语义关系，如图4-17所示。这些关系包括：①实例关系，表示结点概念间的类与实例关系，是最常见的语义关系，其标识为“13-3”或“13人”；②类属关系，表示结点概念间的分类、从属或泛化关系，其标识为“3七!1（1-0『” （ ）；③成员关系，一个结点概念是另一个结点概念的成员，其标识为“人胃灿₆₁₁1化卜₀广（ ）；④属性关系，一个结点内容是另一结点内容某种属性的值，可按具体情况作具体标识，如图4-17中的“入阴”、“3战”、¹¹ 等；⑤聚集关系，一个结点概念是另一结点概念的组成部分，其标识为“？时-0[”；⑥方位关系，指明一个结点概念相对于另一结点概念所处的方位，常标识为11*10 /1113 6/011181七”；⑦相似关系，表示两结点在内容、形状等方面的相似，其标识为“510111 -10”或“ 0”；⑧所属关系，一个结点概念为另一结点概念所“具有”，其标识为“113奶”_；⑨推论关系，标识结点概念间的因果关系，其标识为“1 0”；⑩时序关系，两个结点概念在时间上存在的先后关系，其标识为“8₆6 ”或“他&”。继承性是语义网络的重要特性，在上述基本语义关系中，实例关系、类属关系、成员关系所关联的两结点间都具有良好的继承性。

语义网络中的网络基元描述了两结点间的二元关系。对于一元关系，如8011 （ ）,语义网络通过引进关系弧将其表示为15人51. ？挪011）5对于多元关系，可通过关系分解和增加结点的办法表示成语义网络（图4-17〉。为使语义网络能够表示复杂的情况或动作，祝历⑽提出增加情况结点或动作结点，即允许结点表示情况或动作；对于逻辑关系的表达，可以通过增加合取或析取结点实现，也可通过添加合取/析取界限实现；存在’量词可以通过实例关系或类属关系等实现表示，对于全称量词则可采用只抑如X网络分区技术通过超结点及结点嵌套实现表示。如此，语义网络在功能上几乎可以描述任意复杂的事物及其间的复杂关系。

语义网络自提出以来，被不断发展与完善，并且得到了良好的应用。通过分析，我们不难发现该方法具有如下优点：①结构性。它把事物的属性及其间的各