架的一般结构十分接近,目前多数0811系统采用了基于框架的案例表示方法。事实上,案例不仅具有较强的结构性,还具有较强的层次性;面向对象的知识表示方法最适合表达具有层次性结构的知识。因此,将框架与面向对象方法结合起来,在“抽象”策略的指引下,可以更好地实现案例知识的表示,如图4-22所示。此时,案例的形式化描述为:
案例::二实例案例模版::二〈属性列表,解决目标,解决方案,效果评价“子案例列表]案例实例列表]
案例名: | |
案例指针: |
(案例的唯一标识》 |
案例实例: |
案例实例指针列表 |
类属方面: |
卜0383 :案例指针 |
8111)01355 :案例&针 | |
〔其他案例间关联属性|槽) | |
问题描述: |
属性1:数值、字符或其他类型的值丨案例指针 |
属性2:数值、字符或其他类型的值|案例指针 | |
求解目标:定性7定量目标描述 | |
求解方案: |
问题原因:结构化文字描述1案例指针 |
310111&1--10:秦例邊针 | |
解决方案:包括顺序、判断(使用属性)、循环和并发结构 | |
的结构化描述1案例指针 | |
8101丨丨31 10:棄例指针 | |
有效性指数:由完全未解决到完全解决.取值【0,1】 |
图4-22案例表示结构
通过案例型知识表示方法,在知识工程师的帮助下实现对拥有经验性知识的政府组织一般职员的手工知识获取,此即隐性政务知识的外显化。对于具体案例结构与要素的确定,需要知识工程师与政府组织内的一般职员相配合、协调完成,要兼顾“案例属性所表达的功能”以及“属性值获取的难易程度”这两个方面。
1.基于的知识表示
1943年,I 0011110011和双.?丨加提出将神经元看作二进制阈值元件的况-?模型,开创了人工神经网络(时取丨&1 1 111 1 061 01 ,人的理论基础。经过半个多世纪起伏跌宕的发展历程,在理论研究和实践应用方面都进人了相对成熟期。作为V领域的重要分支,在对人脑组织结构和运行机制进行深人理解的基础之上,模拟其结构和智能行为;它是由多个被称为神经元的简单《理单元按某种方式相互连接而成的计算机系统,能够通过其状态对外部信息的动态响应来实现对知识的表示、存储与处理。
入中的连接权重是知识存储的关键量,对其进行训练、学习和修正的过程即是对知识的获取、表示与存储的过程。目前常用的算法有以下几种。
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