图4-23所示。实践操作中，以知识导向策略为主，专家导向策略为辅，两种策略同时采用。此时，其知识基元中同时具有“相关知识10”与“相关专家10”两个关联属性。同知识定位器一样，专家定位器也采用XIV 进行描述和存储，具体技术细节见后续章节。

知识地图（包括“知识定位器”和“专家定位器”）构建与维护过程中要注意以下几点。

深刻认识并有效把握知识的时效性，知识地图要伴随知识链各环节活动的展开作动态更新。

〔2〉尊重职员的隐含知识和个人知识，地图覆盖边界要恰当，以避免伤害职员个人情感。

与电子政务系统安全机制相结合，防止组织核心知识外泄以及不适当的知识访问。

4.4政务知识求精

初步获取的知识由于主客观因素的限制，难免会出现各种缺陷（如知识噪声、结构不完全、知识间不一致〉甚至错误；初步构建的知识库难免会出现蕴涵、矛盾、冗余等问题，这些将直接影响电子政务系统的推理能力与后继的知识应用效果。于是，人们通常在知识获取的末端附一个知识求精的过程。804肪⑽等提出知识获取的主要步骤包括知识识别、概念化、形式化、实现、测试和初始知识模型的修改。&况等从心理学角度提出知识获取三步曲，即领域知识基本结构的识别、细节知识的抽取、知识库的调整与求精。枕8等把知识获取分为两个阶段：初始知识库抽取和初始知识库求精。因此，广义上讲，知识求精是知识获取的必要步骤。通过知识求精，实现对初步获取知识的验证、修改、删除与补充，达到去粗存精、去伪存真的目的。~领域的实践表明，初始知识库求精后可以显著地提高系统性能，如利用知识、求精系统对诊断风湿病专家系统的知识库求精后，其诊断正确率提髙了 21.20/0。

政务知识具有内容广泛性和类型多样性特征。因此，大部分知识求精过程将通过知识应用过程在效果反馈的导引下，以人工方式完成。实际上，基于此意义的知识求精与本书后续章节将要讨论的知识进化具有相合之处。政务知识应用以及基于应用效果的知识求精始于知识获取阶段，贯穿于整条知识链，是一个长期的、循环往复的过程。

此外，对于规则知识，我们借鉴V领域有关知识求精的研究成果，提出了自动知识求精的两种思路，即基于遗传算法的知识求精和基于的知识求精,