1和「，…，0    以外的任何权值之和均大于其阈值，则产生如下

规则：1？ ；八V八…八X： ！\ 八~毛一八…八二了剛V；若其某部分负输入权值〈！如「，畈，…，I & 之和加上除某部分正输人权值〈丨如广，切；，…，VI： |    以外的任何权值之和均小于其阈值，则有：

I？足-八尤₂一八…八X二八~尤广八八…八7111 7。

综合前面讨论的规则政务知识全自动获取与求精算法策略，对其进行组合，可得到如图4-28所示的四种实施方案。规则政务知识初步获取两种方法与规则政务知识求精两种方法可以实现四种序列组合方案，即“基于统计推理的知识获取—基于的知识求精”、“基于统计推理的知识获取—基于人的知识求精”、“基于83的知识获取—基于的知识求精”和“基于113的知识获取—基于人的知识求精”方案。方案丰富且均引自乂领域的成熟技术，从而保证了电子政务系统的知识自动获取与求精的系统效能。

图4-28规则政务知识全自动获取与求精方案

4.5政务知识存储

鲁

在入I领域，对知识存储结构已经有了长期、深人的研究。然而，这种研究往往是针对单一知识形态的独立讨论，没有覆盖整个知识类型空间，更缺少不同知识类型间在存储策略上的协同分析；而且，人I领域的相关研究往往只注重技术细节的实现，缺少相关管理策略的支持，而这对系统性能的发挥，尤其对隐性知识的有效组织与管理相当重要。在知识管理领域，现有的8；览3模型对知识存储未予重视，即便对知识存储策略进行讨论，由于知识范畴模糊，其在知识存储策略上往往只对显性知识的个别形态（类型〉进行讨论，对隐性知识则更缺少相应有效的存储与组织策略。以知识链为中心的电子政务系统只有当其在各结点的性能均达到优化并实现协同，才能保障系统的整体效率和有效性；政务知识存储是知识链上的重要一环，所获取的政务知识只有被有效的存储与组织，知识链的后续环节才能良好运作、充分发挥效能。