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图4-39政务规则树结构

重复存储而呈现冗余，规则库的规模膨胀将严重影响规则推理效率。张选平等提出的数据库型产生式（（13131）38 8 16 11116 ₅ 0511〉可以有助于该问题的解决。因此，我们将其引入并作为政务规则库结构设计思想的有益补充。

将规则前件表示为二元组形式（ ：，V〉，其中0为前件中的属性组，V为对应的属性值。对于前件属性组相同只是属性值不同的规则前件，称其为同类前件，如（（ ，VI 和（化满足如下条件的产生式称为一组数据库型产生式。

⑴前件都是常量。

前件都是同类的（假定所有规则前件已经按照某种约定进行唯一的排序，避免了因不同的规则前件排列顺序造成的不同类〉。

后件是常量、变元或函数。把前件属性值完全相同但结论不同的数据库型产生式通过将结论组合成析取式而实现规则归并，归并后的每条规则同一前件对应同一结论组合。

可将满足上述条件的规则集存储于关系型数据库的二维表中，并以其前件属性组作为组合关键字，各结论则对应表中的非主属性域并由前件属性组唯一确定。显然，每张二维表对应一组前件同类的规则集。把这一关系型数据库称为规则数据库（一 心，肋 ），其非主属性域因存放规则后件而没有确定的含义，并且因后件要作为新事实进行推理，它将是一个复杂的数据结构。

建立规则数据库后，对特定问题进行规则推理时，由推理机将具体的问题描述（匹配条件）与规则数据库各表中的规则前件进行匹配，确定要搜索的数据表；然后以这些匹配条件作为关键字，对相应的数据表进行检索并得到相应的结论。当前件与后件呈一对多关系时，推理机根据巳知信息进行取舍，并决定后继搜索范围。通过关系型数据库存储规则并协助推理，避免了产生式系统中的匹配和冲突消解问题，且借助于数据库系统的性能优化可以提高对大量规则知识的访问效率。此外，借助成熟的数据库管理系统可以方便地实现对规则集的各种维护操作〔增加、删除、修改等〉，并有助于完成规则集的一致性、完整性和冗余性