增强其知识安全性能。

本章小结

在本章，我们首先讨论了政务知识辨识的意义并对知识辨识进行了概念界定，提出了政务知识辨识的10-051'指导流程以及若干实施原则；进而，提出了组织知识疆界概念，对知识可得度进行定义并设计了评估模型。

4 2节对传统入1领域与1013模型中知识获取瓶颈原因进行了归纳，并在此基础上提出了政务知识获取策略：在集成化策略上，采取机械方法与生态方法并重，多种知识获取方式（人工、半自动、全自动〉相集成，相应于显性知识和隐性知识的多种知识获取途径相集成，多层次知识主体（包括知识获取施动者与受动者〉相集成，知识获取与知识链前驱、后继环节相集成；在智能化策略上，引入XI领域先进技术并实现组合智能。进而，对政务知识源以及相关集成化、智能化策略与技术进行了深人研究；设计并提出了人工知识获取、半自动知识获取以及两种途径、三种方法的全自动知识获取方案，对其中的策略与技术进行了详细讨论。

4丨3节以八I领域成熟成果为依托，分别探讨显性政务知识和隐性政务知识（表示前）的表示方法，包括用于显性知识表示的产生式、语义网络、框架和基于00的表示法以及模型化知识表示、知识地图之知识定位器，用于隐性知识表示的案例、和知识地图之专家定位器，并对个别方法（如知识地图和基于案例的知识表示）深入探讨了相应的技术方案。

4 4节提出了政务知识求精策略，并基于人I领域的研究成果对规则化政务知识自动求精进行了详细讨论，提出了规则知识自动求精的技术方案：基于0入的知识求精和基于的知识求精。

对前述政务知识辨识、获取、表示与求精的方案策略与方法技术内容进行总结，我们绘制了政务知识获取与表示子系统模型结构，如图4-47所示。

组织知识获取过程是在通过知识辨识确定的组织知识疆界的导引下，在改善的组织“生态环境”和“机械环境”的基础上进行的。将多层次知识主体（包括以施动者与受动者）、多种知识获取方式与多种知识获取途径相集成，将入1领域多种知识表示方法与知识获取技术相集成，通过优势互补，有效实现对组织确定知识疆界内各类型知识的表示、获取与求精。获取的显性知识（包括由显性知识源获取的知识以及由隐性知识源外显化得到的知识〉根据其具体性状采用合适的表示方法，编码并存储于由各种类型知识子库组成的组织知识库，最终体现了组织有形知识资产的增值；获取的隐性知识（指知识主体通过社会化和内隐化获得个人经验技能的增长）则采用知识地图之专家定位器进行管理与组织，最终