验的假说。如此往复，知识得以进化，科学得以进步。进一步地，爱因斯坦（入11 11    在《论科学》一文中指出，我们不能用产生问题的同一思维水

平来解决问题。

随着时间的推移，知识亦处于进化的过程中。在知识经济时代，科研、生产、生活等方面加速发展与演进，知识以前所未有的速度被生产创新出来，亦以前所未有的速度完成生命周期各阶段演进并最终被淘汰。简言之，知识的生命周期在加速缩短。组织在努力获取和创新知识以求得工作效益提髙、智力资产增值的同时，亦必须对其不断变得陈旧的知识作相应处理，以确保其现存知识的有效性以及智力资产的质量。不过，基于传统知识管理理念的现有知识管理系统（ ）模型则大多缺乏对知识进化过程的有力支持，在不能保障组织知识库质量的前提下，组织知识管理实施的效率和有效性将难有保障。

为此，我们在完备知识链高端增加知识进化 1 110 16（186 6 011111011 结点，并通过知识进化子系统实现对该环节的有效支持。知识进化依据知识全生命周期原理，对组织知识基（包括编码知识和非编码知识）进行持续审视与动态评估，并对其中活性不足或失去活性的知识作出及时的更新与淘汰处理，以确保智力资产的质量和应用以及知识求解问题的有效性。

知识进化的简要流程如图7-8所示。从宏观知识背景来看，知识生命周期普遍呈现加速缩短趋势；从微观知识单元来讲，不同种类和内容的知识具有时域不同的生命周期。政务知识进化借鉴达尔文生物进化论原理，亦具有“自然选择”功能，所不同的是它需要知识主体的主观判断与参与。这需要通过两个阶段实现。其一，对知识单元进行活性测定。我们用“知识活性”这一概念来实现对知识单元生命力的形象描述，并以知识客体对知识主体的使用价值的满足程度―知识价值来表征。知识价值越大，表明该知识单元的活性越高。其二，对活性达到或低于给定进化阈值的知识单元视其具体知识价值，作相应进化处理。这包括如下两类情况：①对知识价值低于给定进化阈值但高于淘汰阈值的知识单元，针对知识应用环境的变化情况（当前环境特征与知识获取或上次更新X完善时环境特征间差异）作相应更新与完善操作，提升其知识活性，进而使其生命周期时域得以延长。②对于知识价值达到或低于淘汰阈值的知识单元，果断舍弃或置入休眠状态。知识价值具有环境依赖性，某些在当前应用环境下活性达到或低于淘汰阈值的知识，当将来某一时刻环境条件发生变化后仍可能重新获得或增强活性。知识“休眠”便是针对这一层考虑，将知识从活跃状态转人休眠状态,节约维护费用、提升系统性能。当未来某一时刻条件满足时，即刻将其激活。

如图7-8所示，知识进化与生物进化一样，也存在着个体进化（知识单元层次）与群体进化（知识库层次〗之分，个体进化中突变的累积效应最终将引导