“群众”与“共产党员”之间的语义距离小。对于满足上述特征的简单枚举型方面，既然存在细分语义距离，则也可按次序枚举型方面相似度的计算方法测度其相似度。

④政务知识方面为分类树型。分类树型方面的方面值呈现层进分类的树型结构。如图8-1所示的分类树型方面“隶属单位”，树上的每个结点为该方面的一个可能取值，每一层对应一个分类层次（省、厅、局卜’下一层的分类值依赖于前层分类值，是对前一层的递进细分。显然，两个知识对象在同一方面上的取值沿分类树“自顶向下”能够归人同一类的层次越低，或说其最低公共前驱结点的位置越低，则表明两者在该方面的相似度越大。伯格曼〔06:1*2103 11〉于1998年提出了案例知识的分类树型方面的相似度计算方法。在此基础上陈鸿等作进一步补充，提出了分类树型方面的相似度计算框架。不过，他们的讨论过于复杂。笔者对其重新整理与完善，将原来7种讨论情况精简为6种，设计了政务知识分类树型方面相似度的新型计算方法。

设定X为分类树的一个内部结点，。为结点况所有子树的叶结点〃的集合丨〃1〃6、丨。当 在V到树根的路径上时，称V是凡的后继结点或是斤，的前驱结点，记为\ ”。记斤，和乂最低公共前驱结点为“（叭具丫，，满足（ ，乂）〉#丨和（斤丨爲）〉乂，并且不存在结点斤使得〈（叭具）励仏八IV成立。记。任意两个叶结点下限相似度为、。引人分类树的整体基口,“、最低公共前驱结点基0 110.161 ₅ 00（162 以及内部结点基0 （斤）概念，其意义分别为分类树的总层数、两结点最低公共前驱结点到根的层数以及内部结点~所处分类树层次。将参与方面相似度计算的方面值分为叶结点确定值、内部结点确定值、取值非确定三种情况（叶结点用小写字母表示，非叶结点用大写字母表示〉，则两个知识对象的方面值共有6种情况，其方面相似度计算方法如下。

I隶属单位丨

图8-1分类树型方面

情况一，两个方面均在分类树的叶结点上取确定值（巧，七），则两个知识对象在方面七上的方面相似度为

0-2

7 /12

情况二，一个方面在分类树的叶结点取确定值（…），另一个方面在分类树