为231 50协议的广泛应用创造了良好条件。
基于现有研究成果,基于239.50协议的分布式政务知识检索模型结构如图8-3所示。用户的知识查询请求经由浏览器提交,并以91*1?协议发送到双必56 61-0 56?61'和只胃/幻义50转换器共同封装于应用服务器。只!!'?/231 50转换器负责把1171?协议格式的査询请求转换为231 50协议格式的查询请求,并发给231 50服务器,再由其知识检索引擎对本服务器管理的各知识子库展开检索,获得并保存知识结果集。如果一个231 50服务器未能检索到与用户查询要求相匹配的知识,911 /239.50转换器将把239丨50请求发给其他的0 50服务器,并负责收集查询结果集,整合后再以统一的X对1页面的形式返回给客户端浏览器。模型中的公共知识模型为分布、异构的知识源提供共享知识本体的统一虚拟视图,提供异构知识间交流与转化软平台。该模型实现了将物理上分布、异构的多239.50知识源以一个逻辑上统一的视图方式提供给知识检索用户。
25930
239.50 协议 |
公共知 识模型 |
检索 引擎 |
239.50服务器 |
子库
识库
知子
客户端
一识库一知子
2 303
1 239.50协议 |
公共知 识模型 |
检索 引擎 |
239.50服务器 |
应用服务器
客户端
识库
知子
图8-3基于239丨50协议的分布式政务知识检索模型
实际运作中,政务知识库的结构与规模处于动态变化之中,因此对政务知识的检索需求是复杂多样的。为此,需要多种具有不同特点的知识检索算法封装于系统知识检索引擎,通过特征与功能互补实现对复杂多样的知识检索要求的有效支持。政务知识检索引擎将通过如下原则在检索算法库中选择合适的知识检索
曾社
当相应政务知识子库(检索范围)规模不大、缺乏相应索引信息,并对检索的精确度具有较高要求且对时耗要求宽松时,选取传统的最近邻法或向量空间检索算法实施检索。
〈2〉当相应知识子库具备有效的索引信息,并且对政务知识检索的精确度和检索时耗具有较高要求时,选取归纳检索法。
当相应知识子库规模较大且具备有效的逻辑自组织性、对检索时耗具
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