被检索知识获得解轨迹后，将其应用于新的问题空间，独立获得新问题的解，属“再造”式方案。显然，后者实现起来比前者更具难度，我们提倡采用转换型适配策略。该策略在具体实施过程表现为两种状态，空适配〔01x11 43供311010和参数调整空适配是指当被检索知识能够满足新问题的求解要求时，对其不作任何修改就将知识直接应用，对例常知识的应用经常如此。参数调整立足于被检索知识与新问题的知识需求之间的差异作相应方面修改与完善，使其向着能够满足用户问题求解要求的方向演进。

政务知识适配子系统模型如图8-4所示。在该模型中，政务知识适配采用在适配规则导引下的“人-机”交互方式实现。其中的适配规则由知识管理专家会同相关政务管理人员分析、抽取后存储于电子政务系统的规则子库，作为8811子系统的推理依据。11611子系统是假言推理的实现系统，以一个既定规则和已知前件为前提求取相应后件。其核心部件为规则推理机，它负责对规则前件进行测试与匹配、

对规则的调度与选择以及对规则后件的解 图84政务知识适配系统模型释与执行。工作存储器是一个动态缓冲区，用于存放初始事实（适配参数广方面〉、中间结果以及最终的推理结果。完整的11811推理过程就是规则推理机不断运用规则库中的规则，对工作存储器中的事实前件展开假言推理，直至目标条件满足用户需求的过程。知识检索引擎封装知识相似度模型和各种检索算法，知识用户通过检索引擎检索所需的政务知识。如果检索结果满足用户知识需求，则直接交付用户应用；如果检索结果不能完全满足用户的知识需求，则将被检索知识存人知识适配子系统的知识存储器，然后基于被检索知识与用户知识需求的差异，通过“人-机”交互方式依次选择需要调整的知识方面作为适配参数。将适配参数交付11811子系统进行知识推理，并对最终推理结果进行综合评判后由知识用户决定对所考察知识方面的适配方案；尔后，将下一个待适配的知识方面交付拙只子系统，直至无待适配知识方面为止。

8.2.2政务知识修正的策略与途径

知识适配是一种基于适配规则与历史经验进行的“闭门行为”，对其解决问题的效果只是理想的预期。由于知识应用环境的复杂性与非确定性，其能够解决问题的实际效果有待于进一步验证，并依据验证结果对适配后知识作进一步的修