授翟若适知防一）等合作研发的化学专家系统00 01 4建成，标志着专家系统（叫 ⁸辦⁶01，诞生，亦使人工智能研究开始迈向实用阶段。

从“以推理为中心”转向“以知识为中心”，使人工智能研究进入了持续发展时期；同样，当决策支持系统的体系结构发展到以知识为中心时，也使其研究与应用驶人了快车道。当然，这还要有赖于人工智能技术的注入与支持，即实现

决策支持系统的更高形式-智能决策支持系统〔11116111职III #160181011 81！即01！ 8 8~

1601，1085〉。

在基于知识的决策支持系统体系结构的基础上，我们设计了政务知识决策系统参考模型（图8-71图中，人-机接口负责与用户的交互；知识表示与解释模块用于对用户输入知识的表示以及对决策结果的解释；建模7选模模块根据用户的决策要求在模型库中选择相关模型或重新构建决策模型；综合评判模块则对已经建立或选择的各个模型实施综合评判，进行对比分析;’系统学习模块实现系统对新建立且有价值的模型知识

语言系统队幻

知识表示义解释模块

系统学习 - 1 I匕 一

模块    

图8-7政务知识决策系统参考模型

的价值评估以及存舍判断，完成系统自学习过程；知识库是该系统的核心，它既包括模型知识亦包括规则知识，也包括表层知识亦包括深层知识。与基于知识的决策支持系统体系结构相对照，建模7选模模块和综合评判模块对应于问题处理系统；人-机接口和知识表示与解释模块对应于语言系统。

8.4电子政务系统自组织

构建复杂、开放的自组织系统，是电子政务知识管理的目标样态之一。电子政务系统结构复杂、功能丰富。在系统运行过程中不断吸纳有价值的新知识是确保电子政务系统活性的基础前提。在系统运行期，对新政务知识的吸纳与获取既要通过知识链上“知识辨识”与“知识获取”结点的有机协同实现，也要通过系统的自学习过程完成，而后者已经上升为主体形式。建立有效的系统自组织机制，有利于系统在运行过程中动态调整、不断增强其与环境间的适应性，进而提升系统的有序性。

8.4.1知识管理中的“干中学”思想

所谓“干中学”，即边干边学，在工作过程中持续学习新知识、培养新技能，在学习过程中不断增强工作技能，从而形成“干学相长”的良性局面。空