知识 行政工程职员: 师 --: - 人工知丨只获取 | ||
1机器学习系统 | ||
智能获取终端卜 |
知识发现系统 | |
行政 职员 丨知识丨 |
全自动知识获取 | |
半自动知识获取 |
图4-7知识获取多方式集成策略
于指导半自动知识获取方式中的智能获取终端设计与改进;尔后,由上述两种方式获得的相关知识又可用于全自动知识获取方式中机器学习与知识发现系统模块的设计与改进。显然,人工知识获取方式在政务知识获取中居于基础地位,尤其在电子政务系统初步营建阶段。下面,我们将对人工知识获取方式作深入探讨,其余两种方式由于涉及 1技术将在后文详细讨论。
如前所述,负责知识系统维护与知识获取工作的知识工程师与掌握实际业务知识的一线员工之间关系的不协调以及交流管道的障碍,是束缚传统V领域基于知识的系统以及电子政务系统中政务知识获取效率和有效性的主要原因之一。这种障碍具体表现在以下两个方面:①掌握物理业务知识的一般员工(如一般行政职员〉对知识获取机理缺乏了解,不知道该提供什么类型与格式的业务知识给知识工程师,不清楚怎样才能提供全面、完整的业务知识;②知识工程师对组织一般职员所从事的具体业务领域与领域知识特征了解不深,不知道如何才能迅速而有效地深人到问题的实质,以获取一般职员所拥有的对系统真正有用的业务知识。
人工知识获取通过电子政务系统直接建设者中的知识工程师(知识获取者〉与一般行政职员(知识提供者〕间的有效交互实现。因此,协调知识工程师与政府组织内一般行政人员间关系、突破上述障碍,是人工知识获取方式效率和有效性的基本保障。需要指出的是,在人工知识获取两主体中,居于核心地位的应该是作为知识拥有者的组织一般职员,知识管理工人只是起到策略和技术上的辅助作用。
图4-8示意了一个人工知识获取指导方案。该方案通过以下方法与策略克服人工知识获取中的障碍:①知识工程师深人了解一般职员的业务领域特征并让一般职员了解知识获取与表示的基本原理。知识工程师所获取的知识只是一般职员
(未完待续) 声明:部分资料来自合作媒体及网络,不代表本站观点。关键字:知识,获取,职员,工程师,方式