形式加以描述，而后件事实则是一个不确定性事实，附上了相应的概率因子。

产生式规则表示法还具有如下优点：①模块性。产生式规则作为规则库（知识库的一种类型）中的基本知识单元，彼此间只通过产生式系统的临时存储器发生联系，强化了系统的模块性，有利于对规则知识的维护与扩充。②自然性。“I。条件〉別咖〈操作乂结论〉”形式符合人类的思维习惯，直观、自然。这使得该方法在实际运作中，很容易被使用者掌握和接纳。③广泛适用性。产生式规则表示法具有广泛的适用性，既可表示确定性知识，又可表示非确定性知识；既可表示启发性知识，又可表示过程性知识。④易维护性。产生式规则表示法表示的所有规则都具有相同格式，临时存储器面向全部规则受访，可采用统一处理策略。

产生式规则表示法比较成熟，且由于它可以描述事物间的某种对应关系（如因果关系、蕴涵关系〕，其应用范围广泛，适合于表示事实性知识和规则性知识。政府组织内部的规章制度、奖惩措施、简单的运作经验以及问题解决策略等都可以用产生式规则表示。

不过，如前所述，目前还没有哪一种方法能够解决知识表示的所有问题；每一种方法在表现出一定优势的同时，往往也天生具有一定的不足。产生式规则表示方法的不足表现为：①规则格式固定且彼此间不能相互调用，使得产生式很难表示具有良好结构关系和层次关系的结构化知识。②基于规则的产生式系统所使用的“匹配一冲突消解一执行”的求解模式，常会导致推理的低效率。为此，我们仅采用产生式表示组织知识疆界中的政务规则知识，对于其他类型知识则分别寻求其他不同方法加以格式化。

2 语义网络、框架和面向对象的知识表示

语义网络和框架两种知识表示方法具有天然的联系，本节我们首先对这两种方法作一个简要介绍；尔后，采用面向对象基于框架的方法实现对案例型政务知识的表示。    

了. 11.    在研究人类联想记忆时认为，记忆是由概念间的联系实现的。

1968年，其提出了一种心理学意义上的显式认知模型 语义网络（祀历肪如061 ）0语义网络是由结点和弧（有向边）组成的有向图，结点表示概念、事物、属性、情况、行为、状态等；弧则表示结点之间的某利 联系或关系。由两个结点和一条弧构成网络基元，相当于一组一阶二元谓词友（ , 或三元组（ , 7？，8）0多个网络基元按一定的语义关系联系在一起，就构成了语义网络，如图4-17所示。目前，语义网络巳成为人I领域应用较多的知识表示方法，并且出现了支持语义网络的语言（如？801 00。