数值变化幅度越小，该指标对综合评价结果的影响相对较弱，对应于较小的

权重。

首先，基于测度人员的评分结果，构建判断矩阵

“11 “12 “1”

21 22 … 2

\

式中，〃为待配置权重的指标数目，讯为评分人员数目，~为第《个评分人员对第）个指标的评分结果。对上述判断矩阵按列做归一化处理，得

式中，

对于一个既定系统，其内涵盖〃个独立状态（事件〉，则彻底消除该系统不确定性所需要的信息量（负熵〉为

111

式中，好卜）为用以彻底消除既定系统不确定性所需的负熵，弋代表系统中的第《个状态，”毛）代表出现第〖个状态的概率，打为系统状态空间容量。

至此，基于上述定义，可由归一化的判断矩阵并按下式计算第7'个指标的负

熵值：

1（1

负熵值越大，表明该指标对评价结果的影响越弱，自然该对应于较小的权重。如此，定义差异性因素向量，仏其中艮…，?此时，&正向表征了各指标对评价结果的影响程度，其值越大，影，程度越高。最后，对向量6做归一化处理，即可得到相应的权重向量忑（叫，…，，其中

0

名/ X

熵值法赋权基于先验信息，通过熵值+算实现权重配置，其结果受主观干扰程度较弱，客观性较强。不过，该方法也存在一些不足。例如，计算过程相对复杂，在欠缺先验信息或先验信息不完整的情况下就无法完成相应计算。